AI pipeline

Я заготавливаю приёмы, знание продукта и стиль компании, скиллы и типовые задачи. Знание копится у типовых задач и переходит между сотрудниками и командами.

Наполняют его сами сотрудники: с Claude или со мной они дописывают приёмы, знание продукта и аудитории, стиль коммуникации компании.

Картинку генерирует ChatGPT Images 2.6, ретушь ведёт Claude. Он учится по ходу работы: у него прибавляются инструменты правки и опыт.

В базе задач дизайн-отдела RAWMID 1 171 задача. Они сведены к 33 типовым, у каждой своя норма часов.

Норма — медиана по закрытым задачам, она пересчитывается с каждой новой. Видно, где повторяются правки и сколько стоит каждый тип работы.

Концепт начинается с данных. Нейросеть собирает их из трёх источников: что пишут покупатели, что бренд уже крутит в рекламе и что компания говорит акционерам. Выводы и гипотезу с порогом теста делаю я.

Самая трудоёмкая работа в пайплайне — рекламный концепт Dyson V15: зелёный лазер на полу, рука и пропорции пылесоса, чистка кадра. До принятого широкого кадра — около шестидесяти кругов.

Генерация — ChatGPT Images 2.6, ретушь — Claude. За этот концепт у Claude появились свои инструменты правки: свет лазера, пылинки, поворот и масштаб корпуса, маска предмета SAM 2.

Образцом стал кадр второго ракурса. Каждое замечание мы сначала переводили в число на образце, потом правили и мерили снова.

Лазер прошёл двадцать версий за два дня: одна правка ломала уже принятое. С тех пор принятое — проверка, которую проходит каждая новая версия. Свет идёт веером от луча и гаснет к другому краю, пылинки бледнеют вдаль: на образце 700–800 мелких и 35–70 крупных на 10 тысяч пикселей луча.

Корпус в разных форматах вышел разного размера, рука согнулась в локте, труба надломилась у стыка. Пропорции сверены с фото продукта, ось трубы проверяется прямой. Предмет выделяю маской SAM 2: стена за ним заливается заново, кромки рукоятки и колбы не срезаются.

Каждая правка записывается в журнал опыта со статусом: сказано один раз, подтвердилось, снято. Подтверждённое становится правилом скилла, и следующий кадр начинается с него.

Знание продукта, собранное на лазере и пропорциях, работает в других сюжетах и форматах: широкий баннер, вертикаль, пост, сторис, письмо.

Журнал лежит рядом с работой. Кто берёт типовую задачу, начинает с него.

Новичок берёт типовую задачу и сразу получает журнал и примеры. Опыт не уходит вместе с людьми.

Второй пример — рекламный концепт Arc'teryx. Здесь задача другая: качество фотографии и масштаб. Из каждого из трёх сюжетов скрипт собирает шесть форматов, мокапы вписываются по замеренным углам носителя.

За цикл вышло 18 макетов и пять мокапов. Тест не запускался.

Правки по свету и снегу записаны приёмами: графика на светлом месте кадра тёмно-синяя, место под текст закладывается до генерации, у объектива два-четыре крупных хлопья.